逆天!AI画的“五口之家”,真的是“离谱他爸给离谱他妈开门”
当然,上面的这种情况,排除“PS”,还有可能就是通过之前对话的提示词进行铺垫,诱导模型输出“离谱”的结果。
当然,上面的这种情况,排除“PS”,还有可能就是通过之前对话的提示词进行铺垫,诱导模型输出“离谱”的结果。
模力方舟的flux-1-schnell在线体验和 API 调用现已增添了 LoRA 支持,只需要填入相应 LoRA 模型权重的 URL,开发者便可以更方便的产出统一风格且更符合需求的图片。
先简单唠叨几句,试想一下,在MCP在之前,如果我们模型的产出更符合我们的预期, 我们可能会将所需的数据上下文贴到 Prompt 中,但随着我们对产出的要求越来越高,CV大法的方式将信息添加到 Prompt 中会变得越来越困难。为了克服 Prompt 随着需求的
在AI技术飞速发展的当下,如何更高效地与大语言模型(LLM)沟通,以获取更准确、更有价值的输出,成为了一个备受关注的问题。谷歌最新发布的《Prompt Engineering》白皮书,为这一问题提供了极具价值的指导。本文将详细介绍白皮书中提出的10个提示词工程
prompt engineering promptengin 2025-05-10 15:01 11
之前和@朱宁老师录过一期播客,聊天中我试图总结出K型分化后舆论所展现出的种种情绪,对话如下:
如今生成式 AI 逐渐融入软件开发流程,越来越多 AI 生成的代码出现在实际工程中——但你有没有想过,这些由 AI 写出来的代码,从一开始就可能被视为“遗留代码”?本文作者从工程经验出发,结合 AI 的生成机制,提出一个颇具启发性的观点:
kali下的shell 提示符是一个环境变量,它为您提供有用的信息,例如您正在操作的用户和当前工作的目录。Kali 中的默认shell提示符采用以下格式: 用户名@主机名:当前目录。
黑客 prompt powershell kali 提示符 2025-05-06 07:42 12
阿里云发布了新一代 Qwen3 模型,共推出 8 个不同尺寸版本,在推理能力、性能表现等方面均有显著提升,支持多种应用场景。本文作者通过实测,从不同维度对 Qwen3 进行了详细测评,探讨其相较前代模型的优势与进步,以及是否值得升级使用。
信息偏差/幻觉:LLM 有时会产生与客观事实不符的信息,导致用户接收到的信息不准确。知识更新滞后性:LLM 基于静态的数据集训练,这可能导致模型的知识更新滞后,无法及时反映最新的信息动态。领域专业知识能力欠缺:LLM通常基于公开数据集训练,在处理特定领域的专业
别误会,这可不是偶遇马斯克和黄仁勋,而是借助 GPT-4o,基于一段 Reddit 上爆火的提示词生成的。在这个「万物皆可生成」的时代,合照的门槛早已不是物理距离,而可能是一段能骗过你眼睛的 prompt。
「社死案例」:某博士生致谢部分照搬知乎高赞模板,被答辩组当场播放对比视频!「自救指南」:用ChatGPT生成个性化致谢(Prompt:“写一段真挚但不煽情的博士论文致谢,包含导师、家人、宠物”)。
这两年AI火得不像话,不只是ChatGPT,连平时摸鱼写日报都开始“AI生成”了。作为一个混迹技术圈十几年的程序员,我挑出10个最关键的知识点,写给想入行、转型或创业搞AI产品的你。 1. 机器学习(Machine Learning) AI的大本营,像KNN、
gpt 概念 机器学习 prompt engineering 2025-04-24 21:01 13
我比较喜欢写教程,但是纯手写的话,一方面太麻烦了,另一方面就是觉得自己写的不太好,很多时候都喜欢直接贴代码算了。但直接贴代码对有编程基础的人而言可能很有帮助,但是对想入门的小白而言,一上来就是一大堆代码就很容易劝退。
近日,Github 上有一个开源项目,曝出了 FULL v0、Manus、Cursor、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent 和 VSCode Agent 的完整官方 System Prompt(
思维链提示与预训练的大型语言模型相结合,在复杂推理任务中取得了令人鼓舞的成果。在本文中,我们提出了一种新的解码策略--自我一致性,以取代思维链提示中使用的天真贪婪解码。它首先对不同的推理路径进行采样,而不是只选择贪婪的推理路径,然后通过将采样的推理路径边缘化来
此前,腾讯元宝已推出APP、电脑版、网页、微信小程序4个版本。但这次,AI 聊天机器人以联系人的身份进入了人们的好友列表。它逻辑清晰又活泼温暖,很爱“卖萌”,如果你和它聊天,还会显示“对方正在输入……”
别再乱学AI了!这张图把生成式AI的完整学习路径讲清楚了,新手小白照着走都不容易迷路。 从0开始你要掌握这些: ✨基础概念:先别急着调API,搞懂机器学习 vs 深度学习、神经网络、反向传播等。推荐 Andrew Ng 的课程。 ✨数据处理:AI吃的是数据,垃
gpt transformer prompt nlp cla 2025-04-18 03:50 9
“科研写得慢,是因为不会用工具;文献读不懂,是因为没借助辅助;图做得乱,是因为还在PPT里抠像素。”这是无数科研人共同的痛点,也是过来人最真实的心声。
AI 已经不只是科技圈的事,无论你是上班族、创作者,还是学生,AI 都已经逐渐渗透我们的生活,很多关于 AI 的词汇已经不是专业圈才会遇到的名词,而是我们一般人迟早会在工作或日常生活中用到或看到的用语。
在AI技术飞速发展的今天,各大公司都在积极寻找能够驾驭和创新AI产品的人才。美团作为行业巨头之一,其AI产品笔试题无疑成为了检验候选人专业能力的重要标准。本文将带你一探究竟,通过一系列精心设计的笔试题目,深入剖析美团对AI产品人才的期望和要求。